供求信息

好用的 Python 虚拟环境,没有之一

发布日期:2022-08-07 03:10    点击次数:76

本文转载自微信公众号「Python技术」,作者派森酱。转载本文请联系Python技术公众号。

一般我们创建 Python 项目的时候都会创建一个虚拟环境,这样做的好处就是会把项目环境和操作系统环境区分开来,避免把操作系统环境弄乱。

还有一个痛点就是我们在开发环境开发完成之后,需要把代码复制到生产环境上线,这时候我不想将开发环境的所有包重新在 pip install 一次了,怎么办?

于是 pipenv 应运而生。见名识意,pipenv 就是 pip 和 virtualenv 的结合体。

安装

直接使用 pip3 进行安装即可。

pip3 install pipenv 

创建虚拟环境

$ mkdir demo $ cd demo $ pipenv install 

安装完成之后会在你的项目目录自动生成 Pipfile 和 Pipfile.lock 两个文件,他们主要是用来管理包的。不信, 手术整形我们用 pipenv 安装下 requests 库试一下。

$ pipenv install requests 

咱们来看下 Pipfile 和 Pipfile.lock 的内容。

# Pipfile  [[source]] url = "https://pypi.org/simple" verify_ssl = true name = "pypi"  [packages] requests = "*"  [dev-packages]  [requires] python_version = "3.8" 
# Pipfile.lock  { 省略部分信息 "default": {     "requests": {         "hashes": [             "sha256:27973dd4a...",             "sha256:c210084e3..."         ],         "index": "pypi",         "version": "==2.25.1"     }, 省略部分信息 }, "develop": {} } 

Pipfile 列出了 requests 库的信息和 Python 版本信息,细心的你可能发现了,该文件中还有一个 dev-packages 的信息,安装时如果指定 -dev 参数,那么就会记录在 dev-packages 下面。而 Pipfile.lock 则保存了库的哈希值,这是确保生产环境和开发环境库信息一致的关键。

当你把项目从开发环境复制到生产环境之后,只需要执行 pipenv install 就可以了,无需在重新安装之前在开发环境安装的包了,是不是很省心。

其他命令

进入虚拟环境:

$ pipenv shell 

退出虚拟环境:

$ exit 

安装库:

$ pipenv install xxx 

删除库:

# 删除指定库 $ pipenv uninstall xxx  # 删除所有库 $ pipenv uninstall --all 

升级库:

$ pipenv update 

查看库的具体信息:

$ pipenv open xxx 

获取本地工程路径:

$ pipenv --where 

获取虚拟环境路径:

$ pipenv --venv 

检查库的依赖关系,这个非常有用。

$ pipenv graph 

检查库的安全性:

$ pipenv check 

删除虚拟环境:

$ pipenv --rm 
总结

 

今天我们介绍了 Python 虚拟环境 pipenv 的使用,好的工具可以事半功倍,希望对小伙伴们有所帮助。

 



上一篇:JVM底层原理解析
下一篇:谈谈JVM内部锁升级过程